问题原因
通常是因为夜间给摄像机的供电不足,引起相机产生黑色横条纹
解决办法
改善供电条件(尤其是集中供电的情况,检查夜间供电电压),单独供电的检查电源。
问题原因
通常是因为夜间给摄像机的供电不足,引起相机产生黑色横条纹
解决办法
改善供电条件(尤其是集中供电的情况,检查夜间供电电压),单独供电的检查电源。
问题原因
两个频率接近的等幅正弦波叠加而产生的干涉条纹(interference fringe)。
摩尔纹是数码照相机或者扫描仪等设备上的感光元件出现的高频干扰,会使图片出现彩色的高频率条纹。
解决办法
1、调整摄像机角度可以改善
2、放大摄像机焦距或者使用更加高清的摄像机
注:
摩尔纹的实质是传感器的空间密度小于等于被监控图像中物体的空间密度时产生的。
1、从第一张案例图可以看到,摩尔纹现象只有在距离较远的地方才有,所以我们改变焦距将较远的距离变近,那么是不是可以解决。
2、使用更高清的摄像机其实在原理上是一致的,在同样的场景下,细节更多,对比原来相机来就是相当于放大了焦距。
问题原因
CMOS传感器是卷帘式曝光方式,从上到下,一行一行的曝光。
交流电灯的亮度是以正弦波的形式,频率为AHz,那么它的一个周期时间为1/A s,此时如果摄像机的曝光时间小于1/A s,那么每次曝光的亮度将会不同。于是就产生了暗条纹。
解决办法
1.对于固定光圈的摄像机,不适用于这类场景,因为强制快门后,可能存在曝光异常
2.对于自动光圈的摄像机,可以根据灯光的实际频率来设置快门,因为一般的灯多是50Hz的,多数只需要将摄像机快门设置为1/50s即可。

注:CMOS传感器是卷帘式曝光方式,那么对于频闪灯,就很容易出现某一帧图像补光亮度不足,所以对于需要单帧抓拍的智能交通CMOS摄像机,是不能搭配频闪灯的,必须要搭配常亮灯。
跳动小黑点为噪点,环境照度过低导致的噪点,建议稍微提高降噪,开启补光灯。

问题原因
在摄像机横向方向上,假设道路宽15m(刚好占满相机左右画面),电动车车速36km/h(10m/s),那么穿过整个道路需要1.5s。
1)普通的摄像机一般只有25fps,算下来也就是37.5帧图像。
2)高帧率摄像机一般能达到60fpsfps,算下来也就是90帧图像。
穿过整个画面的帧数越少,每帧之间的像素位移就越大,看起来也就是一个位置跳动到另一个位置。
解决办法
1、使用高帧率摄像机可以改善
2、尽量避免横向方向,建议摄像机镜头照射方向与车辆行驶方式一致。
注:
正常环境下图像卡顿可能的原因?
一般有解码卡顿、丢帧卡顿、网络丢包卡顿、播放库卡顿等等。
问题原因
白天亮度很高,快门时间都在很高,甚至可能快于1/1ks;但是到了傍晚之后,环境亮度下降,此时快门时间慢慢变大,当快门时间大于1/100时,快速行驶的车辆单次快门的位移就比较大,在图像中体现出来就是车辆整体模糊,车牌也就看不清了。
解决办法
提高快门至1/25以上,但是会影响通光量,导致亮度下降,对于环境亮度有要求。

问题原因
3D数字降噪等级较高,或者是时域降噪等级较高。
帧间降噪,即多帧图像之间的对比降噪,造成移动物体判断为噪声,降噪后出现明显的拖尾噪点。
解决办法
适当降低摄像机的3D数字降噪等级或时域降噪等级。

1、在web配置界面,图像-曝光中,将曝光模式改为光圈优先或者手动模式,将光圈大小固定(多测试几个值)
2、在web配置界面,图像-日夜转换中,将日夜切换进行手动的白天/黑夜切换,再转为自动,观察是否因近处补光过曝引起的日夜震荡。可开启防补光过曝,降低补光灯亮度,调低日夜转换灵敏度,进行优化解决
问题原因
压缩编码算法导致的,属于正常情况。
I/P/B帧的区别:
I帧是帧内压缩,包含整幅图像,不需参考其他帧。
P帧表示当前帧与前一个关键帧(或者P帧)的差别。
B帧是双向搜索帧,记录当前帧与前后帧的差别;I帧的大小直接影响同组中其他帧的质量。
因为I帧是真实画面,与预测画面存在差异,所以看起来就是闪烁。
解决办法
提高码率、I帧间隔和降低码流平滑可以减弱呼吸效应。

问题原因
此类问题多见于自动光圈摄像机,由于环境亮度处于自动光圈调节的临界值,导致光圈快速来回变化,反映在图像上就是忽明忽暗。
解决办法
1、将镜头模式设置为手动光圈模式,避免光圈快速收缩与放大
2、降低光圈变化的灵敏度,也可以改善。
